Студентов ИТ-специальностей обучат технологиям работы с данными на базе решений «Ростелекома»

В крупнейших университетах России ИТ-специалистов в сфере аналитики данных будут обучать с помощью «Платформы управления данными» от «Ростелекома». В 2022 году «Ростелеком» запустил пилотный проект по подготовке специалистов по информационным технологиям в четырех университетах России: РТУ МИРЭА, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Уральском федеральном университете и МГТУ «Станкин». В этом году проект охватывает 15 ведущих вузов страны и включает новые программы, в том числе в сфере аналитики данных.

«Реализация курса «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» в ИРИТ-РТФ осуществляется в смешанном формате. Это позволяет студентам изучать информационно-методические материалы, видеозаписи лекций и другой образовательный контент, подготовленный специалистами ПАО «Ростелеком», в любое удобное время. А практическая подготовка происходит на традиционных очных занятиях с преподавателями, которые прошли специальное обучение от компании-разработчика программы. Благодаря этому подходу студенты успешно осваивают отечественные решения в области аналитики данных», – отметил директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ Максим Новиков.

В 2023 году на факультеты, обучающие аналитике данных, поступило более 2 000 студентов, с вузами подписаны лицензионные договоры о предоставлении права использования «Платформы управления данными» для обучения.

В рамках курса «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» на базе решений «Ростелекома» студенты изучают современные озера и хранилища данных, аналитику больших данных и методы искусственного интеллекта, платформы машинного обучения и бизнес-аналитики. На практических занятиях используются инструменты платформы: RT.ClusterManager, RT.DataLake, RT.Warehouse, RT.DataVision. С их помощью студенты смогут развернуть в облаке кластер данных, построить озеро и аналитические витрины, которые можно визуализировать на BI-дашбордах. Более 100 преподавателей также обучились и получили практические навыки по работе с инструментами продукта.

Программа рассчитана на 256 часов и состоит из четырех модулей с промежуточной и итоговой аттестаций с обязательным выполнением практических заданий, обеспечивающих эффективное освоение получаемых навыков по работе с данными.

Курс составлен с учетом последних достижений и трендов в области ИТ и искусственного интеллекта и сформирован при активном участии разработчиков отечественного ПО, ведущих ИТ-инженеров и высококвалифицированных программистов, которые обладают многолетним опытом педагогической работы.

«Образовательная программа “Аналитика данных и методы искусственного интеллекта” на базе решений “Ростелекома” — это не только теоретический курс о современных методах и подходах к анализу больших данных, но и практические занятия с применением современных инструментов. Мы гордимся, что наш софт помогает в подготовке высококвалифицированных специалистов в области данных, ведь спрос на таких сотрудников растет год от года абсолютно во всех отраслях: от банков и ретейла до промышленности и энергетики. И, возможно, кто-то из выпускников уже в скором времени пополнит ряды команды “Ростелекома” и сможет поработать с крупнейшим отраслевым хранилищем данных в России», — сказал директор по искусственному интеллекту и управлению данными «Ростелекома» Сергей Носов.

«Аналитика данных и методы искусственного интеллекта на базе решений ПАО “Ростелеком”» — одна из трех программ профессиональной переподготовки, разработанная департаментом по развитию стратегических проектов «РТК ИТ» в рамках инициативы «Ростелекома» по подготовке высококвалифицированных ИТ-кадров. Две другие программы направлены на подготовку DevOps-инженеров и мобильную разработку для ОС «Аврора».

Научно-производственный холдинг «ВМП» нарастил выпуск импортозамещающей продукции

Научно-производственный холдинг «ВМП», специализирующийся на производстве инновационных индустриальных защитных покрытий, при поддержке свердловских властей запустил производственно-логистический хаб в Арамили.

Собственный логистический центр позволил предприятию увеличить производство востребованной отечественной продукции, а также внёс вклад в реализацию инициированного губернатором Евгением Куйвашевым на территории Свердловской области проекта «Сухой порт».

«Губернатор Евгений Куйвашев большое внимание уделяет приоритетному проекту создания на территории Свердловской области проекта «Сухой порт». Новый логистический центр холдинга ВМП становится одной из точек масштабного проекта, укрепляя компетенции Свердловской области в качестве мощного производственно-логистического узла, в том числе в сфере химической индустрии и новых материалов», – сказал исполняющий обязанности губернатора Свердловской области Алексей Шмыков на площадке предприятия.

Проект создания современного производственно-логистического хаба получил статус участника приоритетного инвестиционного проекта Свердловской области. Предприятие получило налоговые льготы.

«Без этой поддержки сроки реализации проекта были бы существенно дольше. Сегодня наша компания стремится заместить импортную продукцию во всех отраслях промышленности. Одни из наших последних разработок касаются эффективных защитных систем для судостроения. Сегодня лакокрасочные покрытия ВМП активно используются при строительстве кораблей различного класса и атомных ледоколах. Мы также готовы предложить качественные покрытия для транспорта. Вопрос особо актуален в связи с уходом иностранных компаний. Это для нас новый рынок», – рассказал президент научно-производственного холдинга «ВМП» Михаил Вахрушев.

Он отметил, что сегодня компания выпускает антикоррозионные материалы для металла и бетона, огнезащитные составы, полимерные покрытия пола, металлические порошки – всего свыше 130 материалов собственной разработки. С 1991 года материалами холдинга защищено порядка 150 миллионов квадратных метров поверхностей.

Алексей Шмыков на площадке в Арамили также познакомился с новой лабораторией института прикладной химии и сертификации предприятия. Благодаря собственным научным разработкам компания обеспечивает технологический суверенитет отрасли лакокрасочной промышленности.