При выходе на новую работу опрошенным уральцам, независимо от их возраста, чаще всего не хватает наставника и программ адаптации. При этом продуманная адаптация новых сотрудников пока есть только в 48% компаний, а еще 21% находятся на стадии его разработки, выяснили аналитики российской платформы онлайн-рекрутинга hh.ru.

Опрос показал, что в большинстве случаев адаптацию проходят те работники, которых только что взяли в штат (78%). Однако, некоторые работодатели расширяют число участников таких программ: так, в 35% компаний предусмотрен онбординг для стажеров (системный процесс знакомства и адаптации нового сотрудника в компании), в 21% — для сотрудников, которые переходят из одного отдела в другой, в 15% — для тех, кто длительно отсутствовал (декрет, обучение, длительный больничный и др.). 14% работодателей подключают программы адаптации при повышении сотрудника в должности.

В качестве инструментов адаптации 40% опрошенных работодателей используют корпоративный портал или приложение с материалами для знакомства с компанией и рабочими задачами. У 37% компаний подготовлены презентации и видео для новых сотрудников, у 33% разработан «гайд новичка». Также среди инструментов распространены обучающие видео по специфике работы нового сотрудника, описание командных ритуалов и сленга, справочники с информацией о внутреннем распорядке.

По словам тех работодателей, которые уже несколько лет используют программы адаптации, онбординг снижает количество грубых ошибок у новичков и помогает справиться с текучестью кадров.

Проведенный ранее hh.ru опрос показал, что 68% кандидатов из Уральского ФО хотели бы, чтобы в программе адаптации на новом месте им помогал именно наставник, причем закрепленный на весь период испытательного срока. Более того, желание уволиться в первые три месяца работы на новом месте у более чем трети (37%) новых сотрудников возникали именно из-за ощущения, что ими никто не занимается.

«Опыт компаний, в которых уже реализуются программы онбординга, показывает, что новые сотрудники совершают меньше грубых ошибок в работе (это отметили 55% респондентов), снижается текучесть кадров (47%), улучшается атмосфера в коллективе и в целом становится меньше хаоса (по 45%), а также повышается эффективность бизнес-процессов (41%). Выстроить системное взаимодействие с новичками помогают HRtech-решения и автоматизация онбординга: можно хранить всю необходимую информацию в одном пространстве, оперативно вносить изменения, создавать персонализированные программы развития, отслеживать прогресс и получать всю аналитику по онбордингу буквально в один клик», — отмечает Ксения Степанова, HRD Skillaz.

По материалам: HH.ru

Вручение первой экспертной премии «Инновационная звезда» состоялось в молодёжном кластере «Салют». Премия учреждена Уральским федеральным университетом в честь 15-летия Инновационной инфраструктуры университета и отвечает целям Десятилетия науки и технологий, объявленного по инициативе Президента России Владимира Путина

По поручению губернатора Свердловской области Дениса Паслера открыл знаковое событие и.о. заместителя главы региона – министра инвестиций и развития Дмитрий Ионин.

«Этот конкурс подчёркивает наш общий курс на технологическое лидерство. Свердловская область один из промышленных и интеллектуальных центров страны, и сегодня мы активно развиваемся как территория инноваций. «Инновационная звезда» объединяет участников инновационного процесса: от изобретателей и студентов-стартаперов до крупных корпораций и наставников. Такой комплексный подход позволяет системно поддерживать развитие инноваций на каждом этапе – от идеи до востребованного продукта», – сказал Дмитрий Ионин.

Победителями премии в шести номинациях стали 20 изобретателей и инновационных компаний Урала, включая высшие учебные заведения. Всего для участия в Премии поступило более 60 заявок из пяти регионов Уральского округа.

«Премия «Инновационная звезда» – это не просто признание достижений, это мощный стимул для дальнейшего развития и укрепления технологического потенциала всего Уральского региона. Мы видим, как эта инициатива объединяет науку, образование и промышленность, создавая условия для рождения технологий будущего», – сказал и.о. ректора УрФУ Илья Обабков.

Свердловчане успешно выступили во всех номинациях. Так, в номинации «Драйверы инноваций» победителем стал руководитель группы производства ЕВРАЗ-НТМК Алексей Скороходов за разработку технологии производства мелющих шаров с улучшенными свойствами. Второе место присуждено ученому, изобретателю УрФУ Никите Фомину, который в 2025 году запатентовал 14 изобретений.

В номинации «Технологический лидер» Уральский государственный лесотехнический университет завоевал 3 место за успешную коммерциализацию научных разработок.

В номинации «Быстрый взлет» соревновались стартапы, демонстрирующие динамичный рост и первые коммерческие результаты. В этой категории второе место завоевала свердловская компания GESTI.TECH, которая занимается аутсорс-разработкой программно-аппаратных комплексов, а также их производством. Третье место у компании «Нейротехнолоджи» — инновационной компании в области персональной медицины.

В номинации «Инновационная корпорация» тройку финалистов, успешно выстраивающих партнерства и трансфер знаний, составили: 1 место: Центр инновационного развития Свердловской железной дороги — ОАО «РЖД»; 2 место: Институт проектирования, архитектуры и дизайна; 3 место: компания «АКСАЛИТ».

В номинации «Архитектор успеха» Ольга Рыжук из УрФУ заняла 2 место среди преподавателей, формирующих новое поколение инноваторов.

В номинации «Амбассадор инноваций» отмечены инициативы, активно популяризирующие инновационную культуру. В тройке лидеров директор по маркетингу компании «Реиннольц» Анна Маликова и проект «Большие вызовы» от фонда «Золотое сечение».

Также в ходе церемонии были отмечены студенты свердловских вузов, победители федерального грантового конкурса «Умник». Одиннадцать талантливых свердловских ребят выиграли гранты по 500 тысяч рублей каждый на развитие своих инновационных проектов.

Проекты победителей конкурса «Умник» охватывают широкий спектр актуальных направлений: от передовых исследований в биомедицине и разработок в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, до инноваций в химической отрасли и создании смарт-материалов нового поколения.

По материалам: ДИП СО, УрФУ