Новый способ анализа снимков электроретинографии запатентовали ученые УрФУ

Специалисты Уральского федерального университета запатентовали способ диагностики с использованием искусственного интеллекта. Новый метод поможет офтальмологам ставить диагноз по снимкам электроретинографии (ЭРГ). Он позволит врачам-офтальмологам точнее и надежнее идентифицировать такие болезни, как глаукома, диабетическая ретинопатия, дистрофия сетчатки глаза, а также прогнозировать возможное развитие патологий, что способствует более раннему и эффективному вмешательству, заявляют разработчики. Метод проверили на реальных данных пациентов клиник и запатентовали. Исследования поддержало Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

«Мы предложили алгоритм расширенного анализа сигналов ЭРГ взрослых пациентов. Алгоритм анализирует снимки и выявляет заболевания, сопровождающиеся нарушениями сосудистых структур сетчатки зрительного анализатора, в частности колбочковой, палочковой и колбочко-палочковых дистрофий, диабетическую ретинопатию и возрастную молекулярную дегенерацию», — поясняет соавтор разработки, доцент учебно-научного центра «Искусственный интеллект» Михаил Ронкин.

Электроретинография — не самый распространенный в клиниках метод. Это тест, в котором сетчатка глаза человека реагирует на вспышки света, вырабатывая электрический сигнал. Сигнал улавливает специальный аппарат и строит график. По этому рисунку врачи ставят диагноз. ЭРГ — хороший метод для анализа глаза с анатомической точки зрения. Однако графики, которые получают с помощью оборудования для ЭРГ, сложные, а признаки болезней слишком размыты (иногда эффективность не достигает 60 %), что усложняет постановку диагноза. Способ, который предложили исследователи УрФУ, повышает точность графиков до 91 %. Алгоритм обрабатывает снимки ЭРГ несколькими методами: удаляет помехи, вызванные движением глаз, приводит данные к единому формату, преобразуя в вейвлет-скалограммы, понятные для встроенного ИИ, с помощью своей базы данных распознает десятки признаков болезней. В итоге получаются снимки с высокой точностью, по которым врач может поставить диагноз и принять решение о лечении.

«В клиниках более распространены фундус-камеры, которые делают снимки глазного дна. С ними проще работать, но многие болезни по ним детектировать нельзя. По таким снимкам можно только понять, что что-то не так, и отправить пациента на дополнительное обследование. ЭРГ же в классическом варианте может детектировать как минимум 10 распространенных болезней», — констатирует Михаил Ронкин.

Сейчас разработчики создают программное обеспечение, которое в дальнейшем планируют адаптировать под российское и зарубежное оборудование. Также специалисты ведут переговоры о внедрении способа в местных клиниках.

«Мы хотели бы внедрить наш способ на практике, но пока он является академическим. Также мы работает с ведущими специалистами из Австралии и Германии, которые развивают технологию ЭРГ в своих странах, прорабатывают международные стандарты по работе с ЭРГ-сигналами», — рассказывает Михаил Ронкин.

На фото — соавтор разработки Михаил Ронкин. Фото: пресс-служба УрФУ. 

Импортозамещающие высокоточные сервоприводы будут производить на базе Уральского федерального университета. Центр высокоточной механики создан для обеспечения технологического суверенитета ключевых отраслей обрабатывающей промышленности России. Его потенциал оценил первый заместитель губернатора Свердловской области Алексей Шмыков.

«Высокоточные сервоприводы востребованы при производстве компонентов автомобильной техники, летательных аппаратов, наземных робототехнических комплексов, а также имеют большой потенциал для использования в роботизированных технологических линиях. Врио губернатора Свердловской области Денис Паслер ставит задачу развития научного и производственного потенциала региона. Новый центр станет важным звеном этой работы», – сказал Алексей Шмыков.

Он осмотрел изделия, изготовленные на производственной площадке центра инженерных разработок УрФУ. Они выполнены в рамках программы обратного инжиниринга, реализуемой Агентством по технологическому развитию и вузом. Мощности Центра высокоточной механики позволят обеспечить их серийное производство.

На создание и оборудование центра привлечено около 650 миллионов рублей из федерального бюджета. Общая площадь производственных помещений центра составляет 2,4 тысячи квадратных метров. Парк высокотехнологичного производственного и исследовательского оборудования, установленного в центре, насчитывает 45 единиц.

«Мы гордимся тем, что наш центр становится площадкой для реализации самых смелых идей и проектов. Наше ключевое преимущество — это готовность не только к разработке, но и к серийному выпуску конкурентоспособной продукции. Мы открыты для сотрудничества и готовы делиться опытом с промышленными предприятиями, чтобы ускорить импортозамещение на предприятиях Урала и всей страны», — отметил директор Центра высокоточной механики УрФУ Максим Сапогов.

Предварительный мониторинг рынка показал, что у Центра высокоточной механики УрФУ более 100 потенциальных заказчиков со всей страны. Объем спроса на проектируемые на Урале сервоприводы на рынке в России составляет порядка 50 тысяч штук в год.

Открытие центра отвечает задачам нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика».

По материалам: ДИП СО