Завод «Уральские локомотивы» завершает приемочные и сертификационные испытания электропоезда «Ласточка» серии ЭС104. Тягово-энергетические и динамико-прочностные испытания новой модели скоростного поезда проводились на экспериментальном кольце Всероссийского научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (ВНИИЖТ, г. Москва, Щербинка).

Выполнены светотехнические и электротехнические испытания. Проверена эффективность защиты от боксования и юза, работоспособность электропоезда при повышенном и пониженном напряжении контактной сети. Испытана надежность управления тормозами при автостопном торможении, включении стоп-крана и от кнопки аварийного торможения. На скоростном полигоне ВНИИЖТ в г. Белореченске (Краснодарский край) завершена проверка воздействия ЭС104 на пути, в том числе в кривой радиусом 350 метров, и на стрелочные переводы. Кроме того, во Всероссийском научно-исследовательском институте гигиены транспорта (ВНИИЖГ, г. Москва) успешно проведены санитарные и химические испытания поезда. Все полученные результаты оцениваются положительно.

В настоящее время завод приступает к скоростным испытаниям поезда в сдвоенном составе: два пятивагонных состава в сцепке. В ноябре «Ласточку» ждет приемка межведомственной комиссии и сертификация.

«Испытания нового скоростного поезда “Ласточка” вышли на финишную прямую. Модель ЭС104 продемонстрировала соответствие заявленным показателям и техническому заданию. После сертификации поезда завод перейдет к поставкам нового подвижного состава заказчику», — отметил генеральный директор завода «Уральские локомотивы» Олег Спаи.

Напомним, в апреле текущего года между РЖД и Торговым домом СТМ был подписан контракт на поставку 22 новых отечественных скоростных электропоездов. Опытный образец поезда «Ласточка» был представлен в июле на Международной промышленной выставке «ИННОПРОМ-2023». Модель ЭС104 создана для дорог постоянного тока и оснащена отечественным асинхронным тяговым приводом. В поезде пятивагонной комплектации — 416 посадочных мест. Сиденья оснащены USB-разъемами для зарядки гаджетов. В вагонах установлены система микроклимата и обеззараживания воздуха, подъемники для маломобильных граждан.

ЭС104 станет базовой платформой для целой линейки отечественных электропоездов нового поколения. Благодаря универсальности разработанного и примененного оборудования завод может проектировать и выпускать поезда под разные задачи — как для больших агломераций, так и для регионов с низким пассажиропотоком.

В крупнейших университетах России ИТ-специалистов в сфере аналитики данных будут обучать с помощью «Платформы управления данными» от «Ростелекома». В 2022 году «Ростелеком» запустил пилотный проект по подготовке специалистов по информационным технологиям в четырех университетах России: РТУ МИРЭА, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Уральском федеральном университете и МГТУ «Станкин». В этом году проект охватывает 15 ведущих вузов страны и включает новые программы, в том числе в сфере аналитики данных.

«Реализация курса «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» в ИРИТ-РТФ осуществляется в смешанном формате. Это позволяет студентам изучать информационно-методические материалы, видеозаписи лекций и другой образовательный контент, подготовленный специалистами ПАО «Ростелеком», в любое удобное время. А практическая подготовка происходит на традиционных очных занятиях с преподавателями, которые прошли специальное обучение от компании-разработчика программы. Благодаря этому подходу студенты успешно осваивают отечественные решения в области аналитики данных», – отметил директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ Максим Новиков.

В 2023 году на факультеты, обучающие аналитике данных, поступило более 2 000 студентов, с вузами подписаны лицензионные договоры о предоставлении права использования «Платформы управления данными» для обучения.

В рамках курса «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» на базе решений «Ростелекома» студенты изучают современные озера и хранилища данных, аналитику больших данных и методы искусственного интеллекта, платформы машинного обучения и бизнес-аналитики. На практических занятиях используются инструменты платформы: RT.ClusterManager, RT.DataLake, RT.Warehouse, RT.DataVision. С их помощью студенты смогут развернуть в облаке кластер данных, построить озеро и аналитические витрины, которые можно визуализировать на BI-дашбордах. Более 100 преподавателей также обучились и получили практические навыки по работе с инструментами продукта.

Программа рассчитана на 256 часов и состоит из четырех модулей с промежуточной и итоговой аттестаций с обязательным выполнением практических заданий, обеспечивающих эффективное освоение получаемых навыков по работе с данными.

Курс составлен с учетом последних достижений и трендов в области ИТ и искусственного интеллекта и сформирован при активном участии разработчиков отечественного ПО, ведущих ИТ-инженеров и высококвалифицированных программистов, которые обладают многолетним опытом педагогической работы.

«Образовательная программа “Аналитика данных и методы искусственного интеллекта” на базе решений “Ростелекома” — это не только теоретический курс о современных методах и подходах к анализу больших данных, но и практические занятия с применением современных инструментов. Мы гордимся, что наш софт помогает в подготовке высококвалифицированных специалистов в области данных, ведь спрос на таких сотрудников растет год от года абсолютно во всех отраслях: от банков и ретейла до промышленности и энергетики. И, возможно, кто-то из выпускников уже в скором времени пополнит ряды команды “Ростелекома” и сможет поработать с крупнейшим отраслевым хранилищем данных в России», — сказал директор по искусственному интеллекту и управлению данными «Ростелекома» Сергей Носов.

«Аналитика данных и методы искусственного интеллекта на базе решений ПАО “Ростелеком”» — одна из трех программ профессиональной переподготовки, разработанная департаментом по развитию стратегических проектов «РТК ИТ» в рамках инициативы «Ростелекома» по подготовке высококвалифицированных ИТ-кадров. Две другие программы направлены на подготовку DevOps-инженеров и мобильную разработку для ОС «Аврора».